1. 学会解读来自客户端的反馈：搜索词报告
2. 科学分析搜索词报告
2.1优化不同转化率的关键词
2.2 优化不同转化率的商品
3. 提高效率：批量处理法
3.1 批量处理法的原理与具体步骤
3.2 特征词工具的应用与注意事项
4. 结合案例，利用搜索词优化广告
5. 案例总结与优化方向建议

1. 进一步提高选品成功率的核心思路
1.1 逐层分解影响选品成功率的核心因素
1.2 以属性关键词为分析对象的快速分析属性
1.3 以细分品类商品集合为分析对象的分析方法
2. 属性分析的基础
2.1 属性分析的前提：属性的定义、分类及可替代性预判的意义
2.2 属性分析的核心问题与可替代性
3. 属性特征词分析方法
3.1 第一步：确定属性清单
3.2 第二步：属性关键词分类标记
3.3 第三步：核心属性提取和分析

1. 核心属性的深度分析思路
2. 实用选品分析的进阶属性分析方法
2.1 第一步：属性分类标记
2.2 第二步：商机探测器数据提取
2.3 第三步：属性分析
3. 实用选品分析的进阶属性分析中常见问题
3.1 抓取的数据量应该是多少
3.2 关联属性如何处理
3.3 筛选出来的属性是随意排列还是择优组合

1. 能够通过合理的数据判定，确定合理优化方向
2.能利用搜索词报告优化广告的投放
3. 能够使用半自动化工具提高优化效率
4. 可直接应用的搜索词报告分析决策树

1. 品类深耕的核心思路：精细化属性分析
2. 属性的常见类型与属性可替代性分析
3. 属性分析的数据来源与常用分析方法

1. 商品集属性分析的方法
2. 对标哪些竞品以及如何标记竞品属性
3. 对竞品属性进行批量标记和分析的方法
4. 如何决定我去拓展哪些属性和产品